Blog
Mühendislik notları
Endüstriyel otomasyon, yapay zeka ve saha verisi üzerine yazdıklarımız. Pazarlama metni değil, uygulanabilir teknik notlar.
- Otomasyon
- Görüntü İşleme
- Üretim Verisi
- Yapay Zeka
Diğer yazılar
Görüntü işlemede ilk projeyi seçmek: neyi denetlemeye başlamalı
İlk makine görüşü projesinin seçimi, sonucu yazılımdan önce belirliyor. Hangi denetim problemleri kolay hangileri zor, bir adayı elemek için sorulacak beş soru, aydınlatmanın belirleyici rolü, kural tabanlı ile derin öğrenme seçimi ve fizibilitenin doğru sırası.
Devamını OkuOEE'yi doğru ölçmek: sayaçtan rapora giden yolda kaybolanlar
OEE üç çarpanın değil, üç tanımın çarpımıdır. Planlı üretim süresinin kapsamı, ideal çevrim süresinin kaynağı, küçük duruş eşiği ve duruş sebebi sınıflandırması aynı hattı %74 ya da %86 gösterebilir. Hangi sinyaller toplanmalı, hangi tanımlar yazılı olmalı ve saat senkronizasyonu neden ön koşul.
Devamını OkuÜretimde yapay zekaya başlamadan önce: veri hazırlığı kontrol listesi
Endüstriyel makine öğrenmesi projeleri çoğunlukla modelde değil veride tıkanır. Kestirimci bakımın en sert gerçeği şu: arıza nadirdir, iki yıllık veride üç arıza varsa o veriyle model kurulmaz. Etiket sözlüğünden ölü banda, saat senkronizasyonundan kavram kaymasına yedi maddelik saha kontrol listesi.
Devamını OkuAkıllı çözümler, güvenli yarınlar
Üretiminizi geleceğe taşıyalım
Hattınızdaki darboğazı anlatın; ölçülebilir bir iyileştirme planıyla dönelim. İlk görüşme ve ihtiyaç analizi için bize yazın.